整個移動互聯網群體的爆發性增長是我們看得見的趨勢。在2013年的淘寶雙十一的代表性無線數據：當天支付寶手機支付筆數4518萬筆，手機支付金額高達113億元,占當天總交易的32%，而在2012年雙十一的無線手機支付金額僅為9.4億元(只占當天總交易的5%), 從這個數據來看,無線的市場份額一年時間已經增長了5倍多。
無線流量份額如何擴大？
從兩方面來考慮，一方面是利用PC上的延續性，一方面是把握和PC的差異性。分析數據發現，相當一部分的買家是在PC上瀏覽一個寶貝，再到手機端反復瀏覽，最終購買。因此，我們可以針對PC端引入的流量，對其進行收藏和加入購物車的商品增加引導，這樣即使PC上沒有下單，無線端返回瀏覽還有轉化的可能。
PC和無線的差異性是很明顯的——時間上：無線端購物時間更碎片化，訪問時間分布和PC較大差異，比如在無線上大部分類目在晚上9點之后才有一個訪問高峰； 性別上：PC上女性用戶比男性多，但無線上女性用戶的占比更高了（賣家商品若是針對女性群體的，可以堅信機會更大；針對的是不分性別針對的商品的話，也可以考慮在手機端寶貝描述上下點功夫，考慮如何吸引女性用戶購買） ；類目上：比如服裝配飾類手機端上成交比率更高（這個說明，賣家在推無線引流款寶貝時可以選擇店鋪里相對低廉的商品作為贈品，減少買家的決策成本）。
怎么樣通過數據分析店鋪的問題？
要發現店鋪經營問題，最有效的辦法就是查看店鋪經營數據。 但是，怎么看數據，看哪些數據，這是最核心的。要發現店鋪問題，無線和PC一樣，都要關注兩個核心數據——流量（也就是訪客數）、轉化（主要是支付轉化率）。當然，無線端還有一些數據需要特別關注，比如“收藏”和“加入購物車”這兩個重點的過程指標。
一般來說，可以通過兩個角度來看數據。第一個角度，是查看自己的數據。第二個角度，是通過和同行比較。看數據需要由淺入深，由粗到細，舉個例子：
1.自己的流量下跌了，拆分為是PC的流量下跌了，還是無線的流量下跌了？
2.比如，無線的流量下跌非常明顯，接下來首先和同行進行對比，看行業是否下跌？
3.如果行業下跌不明顯或反而上漲，那就可以定位為自己的問題；
4.進一步對自己無線端的流量數據進行分解，查看是哪個渠道的流量下跌最明顯，這個時候就可以往對應的渠道進行發力；
5.和轉化不同，渠道越多，流量越大，所以如果單純從流量大小角度考慮，可以進一步參考同行的引流模式，拓展引流渠道。
數據分析工具：生意參謀
生意參謀是由阿里巴巴官方數據團隊出品的店鋪數據化、精細化經營分析工具，可以幫助我們： 看清店鋪經營狀況，爆款人（流量）、貨（商品）、錢（交易） ；提升精細化運營能力：實時直播（及時性）、無線專題（多終端）、競爭情報（結合行業） 等。特別是無線專題，是目前官方最全的無線數據分析工具，我們可以通過它看到無線對店鋪的流量和交易的貢獻份額、無線端的流量從什么渠道來，進入后如何流轉，以及訪客和買家的來訪地域、性別、會員等級、網絡分布、來訪關鍵詞等。
實例解析
有這樣一個店鋪，主營韓國服飾代購的一家女裝店鋪，幾乎每天都有一定量的成交，2013年12月份的成交額40萬左右，無線端的成交額10萬左右，店鋪經營不太穩定，銷售額經常有波動。假設這家店無線端的客單價最近出現下降，我們要如何分析下降原因？
首先，我們考慮是不是轉化率的問題，而要精確定位是不是轉化率的原因，我們要和同行比較。
不難發現，通過和同行無線端支付轉化率的對比，該店鋪的無線端支付轉化率，基本上處于1%以下，而同行的無線端支付轉化率，基本上維持在2%左右，所以，確定是無線端轉化率存在進步的空間。
既然轉化率低，我們可以分三步走進行優化：
第一步：明確轉化率的核心法則
從上圖我們可以制造，解決轉化率低的核心辦法有兩種：一是根據商品優勢精準引流；二是根據流量的需求調整商品，所以我們需要同時關注流量和商品兩方面的內容。
第二步：分析店鋪流量特征，迎合訪客需求提升轉化
抓準來訪時段，適時推送消息；明確來訪地域，敲定引流策略；分析訪客特征，商品中突出還原買家需求。 這個可以通過之前說的訪客特征數據來獲得答案。
第三步：定位問題商品，確定解決方法
假如是價格問題，則通過搜索“碎花連衣裙”，查看同行的價格，作為參考對問題商品重新定價。
除了對問題商品進行優化，我們還要主抓無線端的高流量商品。一般來說，這部分商品轉化率上去了，店鋪在無線端的整體轉化就不會差。所以，無線端訪客數TOP15的商品不容忽視。
我們以案例中的這家店鋪為例，選擇查看中短期（最近7天）數據，按照無線端訪客數降序排序查看商品情況。
從上圖我們可以看出，第一個商品，下單轉化率尚有提升空間；第二個商品，下單轉化率尚可，支付轉化率較差，需要解決下單后的支付率提升問題；第三個商品，流量高，轉化卻非常差，急需優化；第四個商品，下單轉化率尚有提升空間。
了解了每個商品的情況后，我們就可以對它作進一步的優化，把流量最大程度地轉化成銷售額。
最后，我們還要分析來源關鍵詞。這家店鋪的數據顯示，買家進入店鋪，需求點在于：保暖性、毛呢材質、白色、韓版風格、修身效果這五個方面。那么，檢查一下，我們店鋪在商品描述、細節模特圖中是否已經突出上述幾個元素？沒有。所以，這又是優化的地方。而且，在檢查的時候發現，這家店鋪把寶貝詳情頁做成多張大圖，在淘寶app上可能只顯示一張，造成信息缺失，估計不少流量也因此流失了。
所以，淘寶賣家在關注無線端時，一方面要突出買家關心的賣點，另一方面，還要從每個商品入手，逐步分析，逐步優化，真正地把流量轉化為銷售額。
無線流量份額如何擴大？
從兩方面來考慮，一方面是利用PC上的延續性，一方面是把握和PC的差異性。分析數據發現，相當一部分的買家是在PC上瀏覽一個寶貝，再到手機端反復瀏覽，最終購買。因此，我們可以針對PC端引入的流量，對其進行收藏和加入購物車的商品增加引導，這樣即使PC上沒有下單，無線端返回瀏覽還有轉化的可能。
PC和無線的差異性是很明顯的——時間上：無線端購物時間更碎片化，訪問時間分布和PC較大差異，比如在無線上大部分類目在晚上9點之后才有一個訪問高峰； 性別上：PC上女性用戶比男性多，但無線上女性用戶的占比更高了（賣家商品若是針對女性群體的，可以堅信機會更大；針對的是不分性別針對的商品的話，也可以考慮在手機端寶貝描述上下點功夫，考慮如何吸引女性用戶購買） ；類目上：比如服裝配飾類手機端上成交比率更高（這個說明，賣家在推無線引流款寶貝時可以選擇店鋪里相對低廉的商品作為贈品，減少買家的決策成本）。
怎么樣通過數據分析店鋪的問題？
要發現店鋪經營問題，最有效的辦法就是查看店鋪經營數據。 但是，怎么看數據，看哪些數據，這是最核心的。要發現店鋪問題，無線和PC一樣，都要關注兩個核心數據——流量（也就是訪客數）、轉化（主要是支付轉化率）。當然，無線端還有一些數據需要特別關注，比如“收藏”和“加入購物車”這兩個重點的過程指標。
一般來說，可以通過兩個角度來看數據。第一個角度，是查看自己的數據。第二個角度，是通過和同行比較。看數據需要由淺入深，由粗到細，舉個例子：
1.自己的流量下跌了，拆分為是PC的流量下跌了，還是無線的流量下跌了？
2.比如，無線的流量下跌非常明顯，接下來首先和同行進行對比，看行業是否下跌？
3.如果行業下跌不明顯或反而上漲，那就可以定位為自己的問題；
4.進一步對自己無線端的流量數據進行分解，查看是哪個渠道的流量下跌最明顯，這個時候就可以往對應的渠道進行發力；
5.和轉化不同，渠道越多，流量越大，所以如果單純從流量大小角度考慮，可以進一步參考同行的引流模式，拓展引流渠道。
數據分析工具：生意參謀
生意參謀是由阿里巴巴官方數據團隊出品的店鋪數據化、精細化經營分析工具，可以幫助我們： 看清店鋪經營狀況，爆款人（流量）、貨（商品）、錢（交易） ；提升精細化運營能力：實時直播（及時性）、無線專題（多終端）、競爭情報（結合行業） 等。特別是無線專題，是目前官方最全的無線數據分析工具，我們可以通過它看到無線對店鋪的流量和交易的貢獻份額、無線端的流量從什么渠道來，進入后如何流轉，以及訪客和買家的來訪地域、性別、會員等級、網絡分布、來訪關鍵詞等。
實例解析
有這樣一個店鋪，主營韓國服飾代購的一家女裝店鋪，幾乎每天都有一定量的成交，2013年12月份的成交額40萬左右，無線端的成交額10萬左右，店鋪經營不太穩定，銷售額經常有波動。假設這家店無線端的客單價最近出現下降，我們要如何分析下降原因？
首先，我們考慮是不是轉化率的問題，而要精確定位是不是轉化率的原因，我們要和同行比較。
不難發現，通過和同行無線端支付轉化率的對比，該店鋪的無線端支付轉化率，基本上處于1%以下，而同行的無線端支付轉化率，基本上維持在2%左右，所以，確定是無線端轉化率存在進步的空間。
既然轉化率低，我們可以分三步走進行優化：
第一步：明確轉化率的核心法則
從上圖我們可以制造，解決轉化率低的核心辦法有兩種：一是根據商品優勢精準引流；二是根據流量的需求調整商品，所以我們需要同時關注流量和商品兩方面的內容。
第二步：分析店鋪流量特征，迎合訪客需求提升轉化
抓準來訪時段，適時推送消息；明確來訪地域，敲定引流策略；分析訪客特征，商品中突出還原買家需求。 這個可以通過之前說的訪客特征數據來獲得答案。
第三步：定位問題商品，確定解決方法
假如是價格問題，則通過搜索“碎花連衣裙”，查看同行的價格，作為參考對問題商品重新定價。
除了對問題商品進行優化，我們還要主抓無線端的高流量商品。一般來說，這部分商品轉化率上去了，店鋪在無線端的整體轉化就不會差。所以，無線端訪客數TOP15的商品不容忽視。
我們以案例中的這家店鋪為例，選擇查看中短期（最近7天）數據，按照無線端訪客數降序排序查看商品情況。
從上圖我們可以看出，第一個商品，下單轉化率尚有提升空間；第二個商品，下單轉化率尚可，支付轉化率較差，需要解決下單后的支付率提升問題；第三個商品，流量高，轉化卻非常差，急需優化；第四個商品，下單轉化率尚有提升空間。
了解了每個商品的情況后，我們就可以對它作進一步的優化，把流量最大程度地轉化成銷售額。
最后，我們還要分析來源關鍵詞。這家店鋪的數據顯示，買家進入店鋪，需求點在于：保暖性、毛呢材質、白色、韓版風格、修身效果這五個方面。那么，檢查一下，我們店鋪在商品描述、細節模特圖中是否已經突出上述幾個元素？沒有。所以，這又是優化的地方。而且，在檢查的時候發現，這家店鋪把寶貝詳情頁做成多張大圖，在淘寶app上可能只顯示一張，造成信息缺失，估計不少流量也因此流失了。
所以，淘寶賣家在關注無線端時，一方面要突出買家關心的賣點，另一方面，還要從每個商品入手，逐步分析，逐步優化，真正地把流量轉化為銷售額。
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本文來源： 這么分析手機淘寶，讓流量翻一番！
