淘寶選款，要用數據說話！

首先我們找到要對比的細分小類目，因為生意經主要看類目數據，所以生意經是比較適合找潛力小類目的工具，我們為了節約時間只做了一款產品為例，首先找到想要對比的細分類目。

然后尋找數據源，就是過去一年在大豆分離蛋白這個細分類目中，康寶萊品牌的數據，對比維度為：成交量、成交額、寶貝數。

然后我們將從總成交量丶總成交額丶總寶貝數三個維度分析，先將表格數據進行可視化呈現，做成線形圖。并作出總結。

總成交量從3月份就開始有明顯的增長，今年的成交總量相比去年提高了近兩倍。

康寶萊的品牌總成交額在6月份有明顯的增長，單月銷售額增長相比去年同期增長了近3倍左右。

總寶貝數量并沒有明顯的增長，由于市場原因，反而有小量下滑。

總結：康寶萊總市場份額相比去年增長了2-3倍，但寶貝數量和賣家數并沒有明顯的增長，所以單店產出基本是去年的2-3倍，所以該細分類目是可以操作的潛力類目。


我們以童裝店鋪為例，因為產品較多，需要從上百款連衣裙中找到可以做的潛力爆款，提取數據源為量子的寶貝按銷量排行，然后導出excel表格，篩選維度為：高轉化丶高收藏丶高流量

轉化高的寶貝——

收藏率高的寶貝——

收藏率是需要計算的，用收藏數除以被訪人數，用表格做出公式，得出的數據然后降序排列，會發現有些寶貝的收藏率竟然后20%這么高。

搜索量比較大，且瀏覽時間夠長，跳失率較低的寶貝——

按流量排序，說明在沒有推廣的情況下，報名的銷量可以良好的增長，那寶貝的整體受眾率肯定不錯，所以可以找到搜索量大，瀏覽時間長，且跳失率較低的寶貝。

數據魔方是對數據的深度分析，更加適合配合生意經選出潛力詞。

首先我們可以找到一些數據魔方中的潛力詞（按轉化率排序或者找潛力飆升詞），然后找到這個詞下所有有搜索量的相關詞。


看這些詞是否有上升空間？


這三種方法都是針對不同店鋪的數據化分析選款，希望能夠對大家有所幫助。

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