今天要講數(shù)據(jù)分析的五大思維方式。
首先，我們要知道，什么叫數(shù)據(jù)分析。其實從數(shù)據(jù)到信息的這個過程，就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒有什么價值，有價值的是我們從數(shù)據(jù)中提取出來的信息。
然而，我們還要搞清楚數(shù)據(jù)分析的目的是什么？
目的是解決我們現(xiàn)實中的某個問題或者滿足現(xiàn)實中的某個需求。
那么，在這個從數(shù)據(jù)到信息的過程中，肯定是有一些固定的思路，或者稱之為思維方式。下面零一給你一一介紹。（本文用到的指標(biāo)和維度是同一個意思）
第一大思維【對照】
【對照】俗稱對比，單獨看一個數(shù)據(jù)是不會有感覺的，必需跟另一個數(shù)據(jù)做對比才會有感覺。比如下面的圖a和圖b。
圖a毫無感覺
圖b經(jīng)過跟昨天的成交量對比，就會發(fā)現(xiàn)，今天跟昨天實則差了一大截。
這是最基本的思路，也是最重要的思路。在現(xiàn)實中的應(yīng)用非常廣，比如選款測款丶監(jiān)控店鋪數(shù)據(jù)等，這些過程就是在做【對照】，分析人員拿到數(shù)據(jù)后，如果數(shù)據(jù)是獨立的，無法進行對比的話，就無法判斷，等于無法從數(shù)據(jù)中讀取有用的信息。
第二大思維【拆分】
分析這個詞從字面上來理解，就是拆分和解析。因此可見，拆分在數(shù)據(jù)分析中的重要性。在派代上面也隨處可見“拆分”一詞，很多作者都會用這樣的口吻：經(jīng)過拆分后，我們就清晰了……。不過，我相信有很多朋友并沒有弄清楚，拆分是怎么用的。
我們回到第一個思維【對比】上面來，當(dāng)某個維度可以對比的時候，我們選擇對比。再對比后發(fā)現(xiàn)問題需要找出原因的時候？或者根本就沒有得對比。這個時候，【拆分】就閃亮登場了。
大家看下面一個場景。
運營小美，經(jīng)過對比店鋪的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)今天的銷售額只有昨天的50%，這個時候，我們再怎么對比銷售額這個維度，已經(jīng)沒有意義了。這時需要對銷售額這個維度做分解，拆分指標(biāo)。
銷售額=成交用戶數(shù)*客單價，成交用戶數(shù)又等于訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率。
詳見圖c和圖d
圖c是一個指標(biāo)公式的拆解
圖b是對流量的組成成分做的簡單分解（還可以分很細(xì)很全）
拆分后的結(jié)果，相對于拆分前會清晰許多，便于分析，找細(xì)節(jié)。可見，拆分是分析人員必備的思維之一。
第三大思維【降維】
是否有面對一大堆維度的數(shù)據(jù)卻促手無策的經(jīng)歷？當(dāng)數(shù)據(jù)維度太多的時候，我們不可能每個維度都拿來分析，有一些有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，是可以從中篩選出代表的維度即可。如下表
這么多的維度，其實不必每個都分析。我們知道成交用戶數(shù)/訪客數(shù)=轉(zhuǎn)化率，當(dāng)存在這種維度，是可以通過其他兩個維度通過計算轉(zhuǎn)化出來的時候，我們就可以【降維】.
成交用戶數(shù)丶訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率，只要三選二即可。另外，成交用戶數(shù)*客單價=銷售額，這三個也可以三擇二。
另外，我們一般只關(guān)心對我們有用的數(shù)據(jù)，當(dāng)有某些維度的數(shù)據(jù)跟我們的分析無關(guān)時，我們就可以篩選掉，達(dá)到【降維】的目的。
第四大思維【增維】
增維和降維是對應(yīng)的，有降必有增。當(dāng)我們當(dāng)前的維度不能很好地解釋我們的問題時，我們就需要對數(shù)據(jù)做一個運算，增加多一個指標(biāo)。請看下圖。
我們發(fā)現(xiàn)一個搜索指數(shù)和一個寶貝數(shù)，這兩個指標(biāo)一個代表需求，一個代表競爭，有很多人把搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù)，用倍數(shù)來代表一個詞的競爭度（僅供參考）。這種做法，就是在增維。增加的維度有一種叫法稱之為【輔助列】。
【增維】和【降維】是必需對數(shù)據(jù)的意義有充分的了解后，為了方便我們進行分析，有目的的對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換運算。
第五大思維【假說】
當(dāng)我們拿不準(zhǔn)未來的時候，或者說是迷茫的時候。我們可以應(yīng)用【假說】，假說是統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)名詞吧，俗稱假設(shè)。當(dāng)我們不知道結(jié)果，或者有幾種選擇的時候，那么我們就召喚【假說】，我們先假設(shè)有了結(jié)果，然后運用逆向思維。
從結(jié)果到原因，要有怎么樣的因，才能產(chǎn)生這種結(jié)果。這有點尋根的味道。那么，我們可以知道，現(xiàn)在滿足了多少因，還需要多少因。如果是多選的情況下，我們就可以通過這種方法來找到最佳路徑（決策）
當(dāng)然，【假說】的威力不僅僅如此。【假說】可是一匹天馬（行空），除了結(jié)果可以假設(shè)，過程也是可以被假設(shè)的。
我們回到數(shù)據(jù)分析的目的，我們就會知道只有明確了問題和需求，我們才能選擇分析的方法。
順帶給大家講講三大數(shù)據(jù)類型。這個屬于偷換概念，其實就是時間序列的細(xì)分，不是真正意義上的數(shù)據(jù)類型，但這個卻是在處理店鋪數(shù)據(jù)時經(jīng)常會碰到的事情。數(shù)據(jù)放在坐標(biāo)軸上面分【過去】丶【現(xiàn)在】和【未來】
第一大數(shù)據(jù)類型【過去】
【過去】的數(shù)據(jù)指歷史數(shù)據(jù)，已經(jīng)發(fā)生過的數(shù)據(jù)。
作用：用于總結(jié)丶對照和提煉知識
如：歷史店鋪運營數(shù)據(jù)，退款數(shù)據(jù)，訂單數(shù)據(jù)
第二大數(shù)據(jù)類型【現(xiàn)在】
【現(xiàn)在】的概念比較模糊，當(dāng)天，當(dāng)月，今年這些都可以是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，看我們的時間單位而定。如果我們是以天作為單位，那么，今天的數(shù)據(jù)，就是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)和過去的數(shù)據(jù)做比較，才可以知道現(xiàn)在自己是在哪個位置，單有現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，是沒什么用處的。
作用：用于了解現(xiàn)況，發(fā)現(xiàn)問題
如：當(dāng)天的店鋪數(shù)據(jù)
第三大數(shù)據(jù)類型【未來】
【未來】的數(shù)據(jù)指未發(fā)生的數(shù)據(jù)，通過預(yù)測得到。比如我們做得規(guī)劃，預(yù)算等，這些就是在時間點上還沒有到，但是卻已經(jīng)有了數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)是作為參考的數(shù)據(jù)，預(yù)測沒有100%，總是有點兒出入的。
作用：用于預(yù)測
如：店鋪規(guī)劃，銷售計劃
三種數(shù)據(jù)是單向流動的，未來終究會變成現(xiàn)在，直到變成過去。
他人我不知道，但我自己非常喜歡把數(shù)據(jù)往坐標(biāo)軸上面放，按時間段一劃分，每個數(shù)據(jù)的作用就非常清晰。
樂發(fā)網(wǎng)超市批發(fā)網(wǎng)提供超市貨源信息,超市采購進貨渠道。超市進貨網(wǎng)提供成都食品批發(fā),日用百貨批發(fā)信息、微信淘寶網(wǎng)店超市采購信息和超市加盟信息.打造國內(nèi)超市采購商與批發(fā)市場供應(yīng)廠商搭建網(wǎng)上批發(fā)市場平臺,是全國批發(fā)市場行業(yè)中電子商務(wù)權(quán)威性網(wǎng)站。
本文內(nèi)容整合網(wǎng)站：百度百科、知乎、淘寶平臺規(guī)則
本文來源： 數(shù)據(jù)分析的五大思維方式
