很多數據化運營的電商團隊，每天都會有一項枯燥但又需要堅持做的事情，那就是店鋪數據采集分析，以便做SEO或運營決策。但事實是非常多的運營或者專員根本就不知道，他們在很多時候都掉在了數據的“坑”里！在優化了好長時間之后，始終沒能達到預期的效果，百思不得其解，郁悶不堪！
有一個數據化運營做的很不錯的朋友，他截圖了一張自己的每日數據收集報表.這表格做的專業，數據收集分析做的這么認真值得表揚，并開始交流制作數據表格的技巧.現在我們來來“打臉”。
淘寶數據有很多陷阱，建議大家有時候不可全信數據，要跳出數據看數據。
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不能陷入做這種表格分析的思維中，有很大問題。
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我以前也熱衷做這種研究，后來發現按照這種數據做出來的決策問題很多。淘寶的很多數據是扭曲的，有刷單扭曲，有長尾扭曲，還有各種其他扭曲。目前主流的幾個數據分析軟件做的也不行，無法識別折扣工具做出的折扣價格，導致數據出來會有很多錯誤和誤導。比如剛才表格的連衣裙價格分析，就是沒有識別到折扣工具的結果。
不信大家可以綜合幾個軟件和自己的觀察判斷下，這個價格數據絕對是錯的。而且只根據數據做決策，很容易迷失商業本質，越走越被動。不是市場上所有的賺錢機會你都要去把握的，那樣一段時間后，自己都不知道自下一步該怎么做了。
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數據這個東西，你需要駕馭它，讓它為你所用，不能被數據綁架。
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首先我想說的是，淘寶的數據的確很不靠譜的，很多數據都有問題的。不信大家可以打開數據魔方隨便搜個詞，然后按照競爭度反序排列下看，經常有很多長的離譜的長尾詞，搜索指數出奇高，比如“韓版連衣裙收腰系帶可愛清新風”。
再舉個例子，經常會有這樣的詞，日搜索幾千。而按照這個類目下這種詞的大數據看，這種結果根本就是錯的離譜的。所以要去看大家的數據表，淘寶有很多技術流丶刷單流丶大盤運作流等各種流在操盤數據，其他行業我不知道，起碼女裝一定是這樣的，這些都是大家所不容易知道的，這些東西都會導致數據的畸形。
淘寶還有很普遍的一個現象，就是很多人喜歡定高價，然后用折扣工具或者參加第三方平臺活動來降低實際成交價格來獲取銷量，而這些東西軟件他是不會做那么深去監測出來的。如果這種現象是個別現象還好，關鍵已經是普遍現象了。軟件只是很簡單的根據表面成交來抓取一些東西告訴你，然后簡單得出一個分析結果，完全不顧這結果后面的各種因素。比如軟件會簡單抓取大盤7天的付款的平均數據，告訴你這個類目單品的平均成交客單價是200，實際上或許只有幾十。
關于這個問題，我曾和一個主流軟件的研發者探討過，他也承認他們是不會考慮那么細的，那么你要是相信這個數據來做決策，覺得全網都是200塊的連衣裙占主流消費力量，我做這樣價位的肯定好賣，那你就死慘了！
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即使這個數據是真的，準確的，那也不具有直接的決策價值。
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因為那畢竟是個平均數，不是符合你自己特質的個體，而平均數是沒有太大價值的。全網連衣裙的平均成交價200，那么是怎么得到這個數據的？你可以用數據魔方去做下分析，看下成交top50的單品情況。
如果一分析，你或許會發現，成交前50的，90%都是客單價在五六十的垃圾貨，而客單價高的，除了那么大手筆運作的土豪，參加聚劃算品牌團之類的，大部分都是沒有大爆款，而是小爆款或者普通銷量的長尾聚集而成，也就是這200的連衣裙客單價數據，可能是由80%的垃圾貨銷量和20%高端長尾，再除以賣家總數得出的結果。那么，你能說全網連衣裙平均客單價200，我做200的就能賣掉嗎？
可能你的個人資源丶能力只能做出和五六十垃圾貨競爭的產品，而你卻期望賣到那20%的有著較高操盤水準的人的差不多的價格，這可能嗎？所以，大盤高，不代表你能做高，大盤低，不代表你要做低。
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但數據也不是沒用的，你要知道哪些地方能用，哪些不能用。
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我也常看數據，但一般都是看大盤比較多，比如我剛才發的自己的表格，很簡單，我只需要知道服裝這個類目，各個子類目在哪個時間段起始，各有什么生命周期。這個數據準確度還是比較高的，比如風衣這個類目的生命周期就很短。
如果是按照打爆款的思路，那么你的點就一定要踩的很準，什么時候設計，什么時候拍攝，什么時候測試上新，什么時候啟動。時間點踩不準，一下子時間就過去了，就沒戲了。對于類似我們這樣的研發者來說，就要嚴格按照子類目的生命周期來制定研發節奏。
如果細化到根據競爭環境來規劃每期具體產品，可能要分析更多的二級丶三級子類目，這些數據反應出來的產品生命周期，數據還是相對比較準的。
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其實如何仔細研究數據，還是能發現很多賺錢的機會點。
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比如，我剛開始創業時就是天天研究數據，找機會點，從不做付費推廣，也賺到點小錢。去年發現了銅氨絲連衣裙這個機會點，也賺到了點小錢。因為你總能發現需求量上升，或者需求量有一定數量級，但競品數量較少的市場。操作這樣的機會點，成功幾率大很多。
關鍵是，這有多大意義呢？如果大家用心去觀察，會發現很多大店在技術上做的都不是特別細膩的，比如很多牛店的寶貝標題經常會雷死人，一款連衣裙叫：秋天的荷葉。如果按照搜索的規則來套，這種做法根本就是蠢到家了！但我覺得，這才是真正的牛人！
以前聽一個電商大老板說過一句話：什么關鍵詞丶下架時間的，我們從來不搞，成不了大氣。因為分析數據是個很繁瑣的體力活，需要耗費很多時間丶精力。技術流的人都知道，很多數據都是需要長期監測長期優化的。其他類目我不知道，但女裝這種節奏的類目，如果每款都這么做，那就翹辮子了。
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而且數據有數據的特點。
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還是拿女裝打比方，你做連衣裙分析時會發現，可能蕾絲收身連衣裙這個詞的成功幾率很高，因為寶貝少，競品客單價高，你又能掌控操作。而棉麻短褲這個詞的分析結果就悲觀的多，那么，你是要每次都按照數據選最優的機會點來做嗎？
這樣做下來的結果就很可能是，你什么都不像了！因為這和我們品牌的整體定位丶調子很不符，做這樣的單品沒有太多意義。而且還有一點，如果把數據分析的更深之后會發現，套裝這個類目之所以受歡迎，是因為對這個類目有需求的，99%都是喜歡香奈兒風的那種小女孩，這種人群壓根就不是我們的目標顧客群。
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所以單純看數據是沒有意義的。
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在看數據之前，更重要的是要首先把自己想清楚，通過分析各方面情況把自己的定位明確清楚，在這個基礎上，利用有限的數據優化自己的戰略，抵制無效誘惑，堅定走下去。
賈真丶老A什么講的課，不能說沒用，但只是對該有用的人有用，對條件不具備的人還是沒用，比如他們總喜歡談什么點擊率啊丶轉化率啊，一款寶貝自身具備的能賣起來的因素，然后這款就能做起來。如果把成功分成100步的話，那么他們是在談95-100步之間該怎么走，而怎么實現1-95步，才是我們大多數人要下的主要功夫。如果我有一款產品，差異化好丶價格有優勢丶主圖點擊率高丶有資源鏈有備貨有錢推廣，那還用說嗎？傻子都知道肯定能爆啊! 關鍵是，幾個人能有這樣的產品呢？這才是問題的核心。
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如果你跟著技術走，跟著每次出現的變化走，那么你總是很累。
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但如果你透過現象抓住商業的本質，那么，不管環境怎么變，你都會屹立不倒。不過是真的，做商業就是首先要有格局，有定位，有對商業本質的理解，然后再去走好每一步細節，才能走長遠。
如果你確定了一種定位，比如棉麻短褲，那么，即使是在競品分析很不樂觀的情況下也要做！因為這對于你的未來很有價值，要積累，在過程中就必須要與很多技術背道而行。而且，現在淘寶發展這么成熟，流量的獲取成本基本都定性了。花再多時間，也無法做本質的改變。
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獲取到的流量，更大的價值在于留住，在于后期的N次“訛詐”。
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這才是我認為更有價值的事。但淘寶生存的本質不會變，所以他對他商家的要求，肯定是越來越具備服務好顧客的能力。點擊率丶7天螺旋以及現在增加的店鋪權重，都在往這個方向努力。后面刷單丶產品變化緩慢丶店鋪整體能力不強的，肯定會必然影響到流量分配。所以在淘寶做生意，就是直接做提升服務好消費者能力的事，一步到位，朝著這個方向努力，只會越來越好，不會受技術的波動性影響。
其實你花那么大力氣推廣，引流那么多，但卻在一點點口袋布的小細節上省那么一兩塊的，實在很可惜。如果你的每一條褲子都超出顧客預期，那么轉介紹和回購多很多的。
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本文來源： 關于淘寶數據的坑你掉進過幾個？
