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這么利用數(shù)據(jù)篩選爆款

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-06-19 08:51:02  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):22

打造爆款,是提高店鋪流量的重要方法。要培養(yǎng)爆款,在前期必須得做好一系列的準備工作,包括選款、測試、運營等。選款最為重要,它是決定你網(wǎng)店銷量的一切基礎(chǔ)。在這過程中,數(shù)據(jù)的分析很關(guān)鍵,如何利用數(shù)據(jù)篩選爆款,讓它成為你店鋪,甚至同行的閃耀之星。
按以前傳統(tǒng)的選款做法,主要有兩種方式:按喜好選擇和按單一維度選款。
第一種像按喜好選擇,此方式有點像賭博式的做法,缺少必要的數(shù)據(jù)參考,主觀性強,失誤率特別大。在后期的運營中,賣得好或許是運氣好;若賣得不好,就成為了滯銷品甚至庫存了。

第二種按單一維度選款。這種選款方式有一定的數(shù)據(jù)作為參考,但因為只看某一個維度的數(shù)據(jù),如轉(zhuǎn)化率丶如流量等,會有很大的片面性和偶然性,同樣會選款不準。

其實,篩選潛力主推款寶貝就是從各方面進行數(shù)據(jù)綜合分析,確定出最有希望打造成真正爆款的寶貝。那這些數(shù)據(jù)都有哪些呢?拿到這些數(shù)據(jù)后該怎么分析呢?
(一)利用數(shù)據(jù)篩選爆款

一般看某款寶貝是否有潛力,可以從點擊率、轉(zhuǎn)化率、收藏量和成交量四個維度的數(shù)據(jù)進行綜合考量。這些數(shù)據(jù)可以從店鋪正在進行的直通車推廣中得到。

當掌柜確定了以上四個數(shù)據(jù)的維度后,就可以從店鋪的直通車后臺按這些數(shù)據(jù)維度,下載我們需要的數(shù)據(jù)報表。在時間上,掌柜最好選擇下載七日的報表,因為要說一款新品,7天的數(shù)據(jù)相比3天和30天更有時效性和準確性。當原始報表下載后,對于沒用的信息掌柜可以刪除掉,保留寶貝名稱、點擊率、成交量、收藏量和轉(zhuǎn)化率。

當報表下載后,掌柜不用借助過多復(fù)雜的軟件工具進行分析,只需使用EXCEL即可。首先在報表中找到四個數(shù)據(jù)維度,分別對應(yīng)的最大值,我們會發(fā)現(xiàn),轉(zhuǎn)化率高的寶貝,對應(yīng)的點擊率、成交量和收藏量卻相對較低;而點擊率高的寶貝,對應(yīng)的成交量、收藏量和轉(zhuǎn)化率也并不是很理想。所以從這里我們可以看出,按單一維度數(shù)據(jù)選款是不合理的。

若我們將毛衣A的點擊率、成交量、收藏量和轉(zhuǎn)化率相加,只會得到一個錯誤的結(jié)果,因為每個維度的數(shù)值單位不同,是不能相加的。所以我們必須找到一個科學(xué)的計算方法,就是“多變量綜合評價法”。利用統(tǒng)計學(xué)當中經(jīng)常使用的“多變量綜合評價法”來對毛衣A的多個維度數(shù)據(jù)進行標準化。公式如下。
第N個標準化值=第N個值-該列最小值/該列最大值-該列最小值
對應(yīng)的EXCEL公式:=(H2-MIN(H:H))/(MAX(H:H)-MIN(H:H))

當表格中所有寶貝的總分值都求出來后,我們可以對總分值這一列進行降序排序,即可將總分值按最大到最小進行重新排列,從而找到總分值最高的寶貝,分別是毛衣N丶毛衣P和毛衣Q。這將是我們之后將要重點培養(yǎng)的三款寶貝。

(二)爆款數(shù)據(jù)哪里來  
都說數(shù)據(jù)分析,也就是先有數(shù)據(jù)才有分析。利用數(shù)據(jù)化篩選潛力主推款的數(shù)據(jù)來源渠道有兩個。
第一個是直通車。我們可以在店鋪直通車后臺的直通車報表中獲取我們需要的數(shù)據(jù)。我們選取數(shù)據(jù)維度要遵循“綜合+降序”的原則,綜合是指數(shù)據(jù)不是獨立存在的,每項數(shù)據(jù)維度之間必然都有一定的聯(lián)系,需要綜合分析才能得出正確的結(jié)果;降序是指我們要選“往上走”的數(shù)據(jù)維度。

第二個是量子恒道。在量子恒道中,有一項“寶貝被訪排行”的功能,我們可以在這里獲取需要的數(shù)據(jù)。對于剛上架不久且零銷量的寶貝,建議選取的數(shù)據(jù)維度:PV、UV、平均停留時間,這些數(shù)據(jù)維度都是“往上走”的,帶有降序性質(zhì);最后還要單獨分析寶貝的跳失率。如果某款寶貝的總分值較低,而跳失率得分較高,說明這款寶貝的內(nèi)頁需要進行重點優(yōu)化。


對于有一定銷量的寶貝,我們也可以利用量子恒道獲取數(shù)據(jù)指標,但與零銷量寶貝的選取功能維度不同,我們要在“寶貝銷售排行”這項功能中,獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。建議選取的數(shù)據(jù)維度從拍下件數(shù)、成交用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率和收藏量四個參考數(shù)去看。

店鋪如何利用數(shù)據(jù)篩選爆款? 一定要有數(shù)據(jù)做未支撐點,前期做好調(diào)查研究工作,方能選到合適店鋪的潛力爆款。

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