從朋友圈獲悉，Bigbang昨天來杭州開演唱會了，然后，整個城西的交通就癱瘓了。聽說，該演唱會門票剛一上線就賣脫了，搶票難度堪比大促限時秒殺。這大概是每個商家夢寐以求想要的場景，一做活動就有很多人關注，店鋪一上新就被搶光。
流量是一個店鋪生存的基本，無論大小商家，想必都有一個共識：沒有流量就是死，有流量沒轉化就是虧！很多商家還有一種普遍心態：不管三七二十一先引進流量，不考慮轉化。其實這種心理很不科學，引流固然重要，但引流的目的是轉化，所以兩個都很重要。
那么問題來了，引流和轉化要怎么一起實現？
以某知名女裝品牌為例，去年11月，多準數據為該品牌做精準鉆展引流。先來簡單說一下該商家背景，是淘系品牌中的知名品牌女裝之一。本身具有較強的運營能力，鉆展方面投放能力也較強，卻還是沒有辦法在大消耗的情況下保證高ROI。
11月份和10月份整體對比：
消耗提升了205.83%，ROI提高了39.07%。在消耗大幅度提升的同時，ROI不降反生。（為了避免雙十一活動的影響，ROI對比選取7天的維度）。
11月份同期與商家效果對比：
ROI提高52.77%，收藏成本減低了55.36%，加購成本降低了24.10%。
ROI如何提升？人群圈定是很重要的一個環節。
首先，對店鋪用戶做了一個細致化的區分，每個層級對應不同人群，根據人群的優質程度和回報率從高到低，把人群進行切割，把人群流量價值最大化。
商家圈定的目標人群流量如下圖：
1、人群有遺漏：在圈定精準流量A的情況下會遺漏掉大部分精準流量A。這樣的話精準流量A的消耗投放無法保證，而精準流量A的回報率是最高的。
2、人群有雜質：在圈定的過程中不可避免的會圈定到其他層級的用戶流量，導致投放不精準，無法產出更好的回報。
為了避免上面出現的這種情況，該女裝店重新調整了對精準的目標人群流量的圈定：
1、數據全面：通過御膳房大數據平臺人群數據能拿到的更全面，能圈到一些商家圈不到的維度人群，能確保大部分精準流量A的消耗。
2、人群精準：每個人群可以對應不同層級的用戶，在投放過程中能更好的確保核準流量A的消耗，在逐層消耗其他人群流量。消耗更合理，投放過程更精準化，回報率更客觀。
流量是一個店鋪生存的基本，無論大小商家，想必都有一個共識：沒有流量就是死，有流量沒轉化就是虧！很多商家還有一種普遍心態：不管三七二十一先引進流量，不考慮轉化。其實這種心理很不科學，引流固然重要，但引流的目的是轉化，所以兩個都很重要。
那么問題來了，引流和轉化要怎么一起實現？
以某知名女裝品牌為例，去年11月，多準數據為該品牌做精準鉆展引流。先來簡單說一下該商家背景，是淘系品牌中的知名品牌女裝之一。本身具有較強的運營能力，鉆展方面投放能力也較強，卻還是沒有辦法在大消耗的情況下保證高ROI。
11月份和10月份整體對比：
消耗提升了205.83%，ROI提高了39.07%。在消耗大幅度提升的同時，ROI不降反生。（為了避免雙十一活動的影響，ROI對比選取7天的維度）。
11月份同期與商家效果對比：
ROI提高52.77%，收藏成本減低了55.36%，加購成本降低了24.10%。
ROI如何提升？人群圈定是很重要的一個環節。
首先，對店鋪用戶做了一個細致化的區分，每個層級對應不同人群，根據人群的優質程度和回報率從高到低，把人群進行切割，把人群流量價值最大化。
商家圈定的目標人群流量如下圖：
1、人群有遺漏：在圈定精準流量A的情況下會遺漏掉大部分精準流量A。這樣的話精準流量A的消耗投放無法保證，而精準流量A的回報率是最高的。
2、人群有雜質：在圈定的過程中不可避免的會圈定到其他層級的用戶流量，導致投放不精準，無法產出更好的回報。
為了避免上面出現的這種情況，該女裝店重新調整了對精準的目標人群流量的圈定：
1、數據全面：通過御膳房大數據平臺人群數據能拿到的更全面，能圈到一些商家圈不到的維度人群，能確保大部分精準流量A的消耗。
2、人群精準：每個人群可以對應不同層級的用戶，在投放過程中能更好的確保核準流量A的消耗，在逐層消耗其他人群流量。消耗更合理，投放過程更精準化，回報率更客觀。
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