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數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-09-22 00:35:13  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:27

在我們談論今日話題之前,我們需要對上期分享的信息進行以下簡單地回顧:關于精細化數據優化標題中,上次主要談到一個點,就是“標題該怎么去寫”,實則上最重要的另外兩點是運營節奏和上下架時間地控制,如果這兩點處理不好,標題的價值也就很難體現出來,流量價值就更難有所體現。
由于寶貝上下架的提前排名優化非常依賴于寶貝的純凈自然搜索轉化率,所以選款就顯得尤其的重要,選擇大于努力,這個道理大家是懂的!今天我和大家一起探討現階段我們大多數小賣家能夠免費做的關鍵詞選款方法。
1、產品認識
淘寶運營畢竟至始至終是以營銷思維為導向,協同產品、流量、轉化和價格體系而完成目標,除了我們通過相關地提高流量和轉化技巧外,最后地落地點還是產品的本身和團隊執行力,尤其在我們后期分析店鋪產品線運營的時候,對產品的理解是“無與倫比”的重要,對團隊的依賴也是“無與倫比”地重要,若對產品的理解不夠深入,所有的數據僅僅只是數據本身,很難變成盈利,這不是我們想要的。
另外如果不深入了解產品,極有可能相關的店鋪盈利狀況是很難控制到穩固的收益狀態下,如果我們能將產品認識到一個層次,相信可以解決一個很多運營頭痛的問題:“通過什么樣的手法和控制完成月度銷售目標”。很多時候團隊執行力不強不是因為團隊成員技能的問題,更多的可能是因為缺少正確的方向、運營手段以及團隊成員的工作態度。
款式理解:觀察一下今年最流行的款式是什么樣的?例如2013年流行的女裝連衣裙是甜美風和小清新風,還記得去年四款豆腐塊商品是這樣的,相信去年做過女裝的童鞋是有關注的。
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
2014年淘寶豆腐塊大詞被眾多天貓實力商家內定,優質長尾詞表面上看起來風平浪靜,實則內里暗潮洶涌,爾虞我詐,同時淘寶市場款式的屬性細分愈發細化,流行元素偏于多向化,因此我們必須迎合市場變化,尋找一些比較好的流行元素,例如今年比較流行的就有“復古風連衣裙”。
那我們如何通過相關的方法去預測今年的主流款式風格方向呢?或許通過去年同期屬性市場變化數據對比分析能夠找出一些端倪,當然如果你是天貓實力商家,可以獲取一線情報,這個你懂得!
人群分析:結合相關的銷售經驗和淘寶指數進行人群初步分析。
這一快內容比較初級,相信絕大部分電商人都知道可以通過淘寶指數查詢,直接給相關的關鍵詞人群定位,例如從心理上對買家的需求進行揣測。我就以“復古連衣裙”為例:
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從人群定位上而言,82%是女性,主要集中在18-29歲區間,這個也是淘寶展現寶貝權重最高的年齡區間,畢竟現在流量的主題仍然是80后和90后,他們的網購意識是比較強的。
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
從這個表格我們可以大致看出買家更多的是中級水平,其實通過淘寶主搜也是可以看出來的。大家請看“蕾絲連衣裙”:
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這里選擇占比最高的那個色塊,也是可以判斷買家的主要消費能力主要集中在哪一個價格區間(178--395)。這個是人群定位最基礎的,關于這里的分析是最最基礎的,我就點到為止,也不就在此整理花費太多的時間了,大家要利用好淘寶指數,效果非常不錯。
2、款式分析
當我們手中有一款商品時,要解決的第一個問題,這款寶貝是不是買家有所想要的?因此我們首先要了解產品本身的特性:產品的質量,適用人群分析,產品的功能等。
產品的質量需要我們加深對產品本身的認識,例如我以“連衣裙”為例。我們會去揣摩買家心理。女人“怕別人說老、怕別人說黑、怕別人說胖、怕別人說矮”,然后再試想這幾個問題:這款衣服在什么樣的場景之下使用會達到一個什么樣的效果?它對人的身材、氣質、膚色、三圍、個性和搭配顏色有什么特殊的要求嗎?它能和別的一些衣服商品形成很好的搭配關聯嗎?能否通過相關的營銷主題刺激用戶的需求呢?
關于這一點,就需要比較給力的文案了,例如今天蘑菇街APP給我的手機彈出這樣一句話“想顯高卻討厭高跟鞋 辦法就在顯高搭配”,大家仔細想想這句話,是不是有所啟發?所以我們在想文案的時候盡最大的努力切入到眾多客戶的“四怕”?通過正向或者逆向思維去激發真實買家的需求。另外我們要明白,產品的需求點是什么?產品的最大需求點,也就是產品的最大賣點,產品賣點是否能夠挖掘精準。
3、細節分析
衣服的衣領、袖口、是長袖還是短袖、材質、是否存在多樣化的功能、印花、工藝手法、腰帶等附件。是否這一件衣服有幾種衣服特有的效果(省錢嗎?)、衣門襟有什么特色、防褪色嗎?防皺嗎?等等這些細節,是否可以通過相關的頁面表現以達到我們想要的效果呢?
例如,如果我賣的是一件商品,這件商品非常非常輕,那我們在尋找創意的時候,是否可以考慮利用“蜘蛛網銜掛這件商品的表現手法呢”?如果我們的視覺或者其他一些條件暫時不能完美的表現這些核心賣點,那我們是否能夠可以通過評價系統引導買家給我們些許的評價呢?去彌補頁面核心增值賣點的不足?去彌補單品DSR的不足呢?這些問題大家都要考慮一下,立足用戶體驗和用戶需求是非常非常關鍵的,運營做到最后,都會回歸到用戶需求和用戶體驗。
4、附加值挖掘
符合潮流趨勢嗎?他有設計創意嗎?如果存在體現自己包裝頁面最大賣點的視頻,那最好不過了,一般來說,產品詳情頁只要是認真拍攝出比較好的視頻,轉化率都會比沒有拍攝的高,而且會高的非常多。
關于產品本身的理解,雖然很枯燥,但是很重要!如果一個人對產品的理解不夠深入,可以通過團隊共同探討以確定產品的核心增值賣點。需要大家利用自身團隊的力量去發現問題和解決這些問題,日常工作分配中,做到越細越好!
A.關鍵詞選款方法分為精準關鍵詞選款和非精準關鍵詞選款。首先我們先通過找好的符合產品賣點的精準長尾關鍵詞去進行選款,如果沒有找到我們想要的款式,我們就要通過拓展這些二級熱詞找到更大的“一級熱詞”,通過一級詞去找出我們相應的屬性寶貝。
關于關鍵詞的理解,不同的關鍵詞其實代表著不同的需求人群,關鍵詞在不同的展現階段就代表著關鍵詞的競爭環境,我們要盡量選擇適合自己寶貝競爭力的關鍵詞,這是原則。前面通過我們的標題優化,已經對產品的賣點有了一定的深入式理解,也就是我們所謂的“二級核心賣點關鍵詞”,我這邊舉例說明;假設我們通過對一款寶貝的認識,發現這款寶貝的“二級核心賣點關鍵詞”有“中長款連衣裙、蕾絲連衣裙、韓版連衣裙、歐根紗連衣裙、短袖連衣裙、秋款連衣裙 長袖2014”,我這邊暫時就舉例這4個關鍵詞,下面我們就結合表格對這些關鍵詞進行數據分析:通過數據魔方淘詞:
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
通過上次標題組合分解的三級關鍵詞。從中長款連衣裙我們拓展找到下面這些關鍵詞,其中標黃的是我們要注意的重點關鍵詞。
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
以此同樣的方法,我們拓展蕾絲連衣裙;
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
同樣的標黃的關鍵詞不知大家有沒有發現商機?以此方法,我們再以韓版連衣裙為例;
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
暫時沒有發現特別好的關鍵詞。那歐根紗連衣裙呢?
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
也沒有發現。
通過以上這樣的方法,我們可以找出很多種這樣的關鍵詞。我們再將這些關鍵詞進行整理,統一在下面的分析表格里。
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
再以標黃的長尾關鍵詞:“小香風長袖 蕾絲連衣裙”和“小香風蕾絲連衣裙”進行數據分析。
B.我們通過“小香風蕾絲連衣裙“關鍵詞去淘寶主搜查看一下展現的寶貝。
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數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
選擇標紅的價格區間。
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通過對首頁以及前五頁的產品對比,這樣以來其實我們對產品的款式已經有了一定的了解,接著我們再通過淘寶指數查看“小香風蕾絲連衣裙“的去年同期市場走勢。
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
通過趨勢圖,我們可以判斷“小香風蕾絲連衣裙“的市場搜索指數并不是完全和很多品類隨季節的變化而起落,不過我們通過旁邊的“趨勢簡報”可以判斷這樣屬性的寶貝已經相比去年同期上升了不少,如果在這個時候,店鋪里已經有了這樣類似的款式,直接優化標題,將標題中不能帶來流量的關鍵詞進行剔除,將這樣的關鍵詞寫入自己的標題,同時通過一些手法速度提高此關鍵詞的競爭搜索權重和市場反饋,那么就等著獲取大量的免費精準流量吧!另外如果,店鋪里沒有這樣的款式,由于此款商品并不是隨著季節變化而變化,偶然基數是比較大的,因此對于這樣的屬性款式建議直接優化標題即可。
通過以上的事實證明,我們通過二級長尾熱詞雖然沒有找到我們想要的屬性款式,不過我們找到了,修改標題的核心,這不就是一種商機嗎?。那我們繼續通過關鍵詞選款,這次我們直接利用好“一級詞”,例如“連衣裙、連衣裙女、女連衣裙、連衣裙夏季”等詞,我這邊就以“連衣裙”為例,進行關鍵詞的數據分析。
數據化運營店鋪(二):數據支持下關鍵詞精確選款
我們一樣采用和上面的分析方法:通過淘寶主搜和搜索指數去判斷,后面的分析方法和我上面的分析方法一模一樣,大家可以根據自己的實際情況按部就班執行,試試到底有沒有效果,能否找出自己款式的商機?商機無處不在,擅于思考,擅于發現,也許我們通過上面的方法并且結合自己店鋪的供應鏈系統仍然找不到這樣的款式,不要氣餒,因為我們還有剩下的九種數據化選款方法,你總會找到你想要的款式。運營其實是一個非常精細化的過程,希望大家再接再勵。

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